KI-Potenzial für Eurozone: Lane warnt vor strukturellen Lücken

EZB-Direktoriumsmitglied Philip R. Lane beleuchtet das transformative Potenzial von Künstlicher Intelligenz für die Eurozone. Er betont die Notwendigkeit, strukturelle Lücken zu schließen, um die Vorteile der Technologie voll auszuschöpfen.

KI: Motor für Innovation, aber mit geteilten Prognosen

Künstliche Intelligenz (KI) wird als potenziell transformative General-Purpose-Technologie (GPT) eingestuft, die ganze Produktionsprozesse und Geschäftsmodelle umgestalten kann.

Im Gegensatz zu früheren Technologien kann KI auch den Innovationsprozess selbst beschleunigen, indem sie wissenschaftliche Entdeckungen vorantreibt und Forschungszyklen verkürzt.

Die ökonomische Literatur zeigt jedoch eine außergewöhnliche Streuung der Prognosen für die makroökonomischen Auswirkungen.

Während Goldman Sachs Research 2023 einen Anstieg des globalen BIP um 7 Prozent über ein Jahrzehnt und eine Steigerung der Arbeitsproduktivität um 1,5 Prozentpunkte erwartete, sah McKinsey sogar 3,4 Prozentpunkte pro Jahr bis 2040.

Neuere Schätzungen reichen von marginalen 0,66 Prozent gesamter Totaler Faktorproduktivitäts (TFP)-Gewinne über zehn Jahre (Acemoglu 2025) bis zu 0,4 bis 1,3 Prozentpunkten jährlichem Arbeitsproduktivitätswachstum (OECD 2025).

Für die Eurozone prognostiziert Bergaud (2024) einen jährlichen Produktivitätsschub von 0,29 Prozent.

Adoption, Investition, Arbeitsmarkt: Die drei großen Fragen

Die makroökonomische Bedeutung von KI hängt von drei Faktoren ab: der Adoptionsgeschwindigkeit, dem Umfang der Investitionen und den Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt.

Historisch gesehen verbreiteten sich GPTs langsam, doch die KI-Diffusion könnte aufgrund der einfachen Bereitstellung schneller sein.

KI treibt bereits einen erheblichen Anstieg der Kapitalausgaben bei führenden Technologieunternehmen voran, insbesondere in Rechenzentren und Halbleitern.

Die geografische Verteilung dieser Investitionen ist ungleich: Die USA weisen deutlich höhere KI-Patentraten auf als die Eurozone.

Die Zahlungen der Eurozone für die Nutzung von US-amerikanischem geistigem Eigentum haben sich im letzten Jahrzehnt verfünffacht, was darauf hindeutet, dass Produktivitätsgewinne auch ohne gleiche Investitionen importiert werden können.

Bezüglich des Arbeitsmarktes schätzt eine IWF-Studie von 2024, dass fast 40 Prozent der weltweiten Beschäftigung und 60 Prozent in fortgeschrittenen Volkswirtschaften von KI betroffen sind.

Die Hälfte dieser Jobs könnte durch Produktivitätssteigerungen profitieren, die andere Hälfte ist von Verdrängung bedroht.

Bislang gibt es jedoch keinen systematischen Anstieg der Arbeitslosigkeit bei stark exponierten Arbeitnehmern.

Eurozone hinkt hinterher

Die Eurozone steht vor erheblichen strukturellen Herausforderungen, die die KI-Adoption behindern.

Mario Draghi identifizierte bereits eine digitale und Innovationslücke, die 70 Prozent des BIP-Pro-Kopf-Abstands zu den USA erklärt.

Die Dominanz von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), flache Kapitalmärkte für Hochrisikoinnovationen und ein zögerliches Regulierungsumfeld bremsen die Region.

Ohne gezielte Reformen und eine schnellere Anpassung der Arbeitsmärkte droht die Eurozone, das volle Produktivitätspotenzial von KI nicht auszuschöpfen.