BIS-Workshop zu KI in Zentralbanken
Der BIZ Irving Fisher Committee (IFC) veranstaltet seinen 5. Workshop zu Data Science in Zentralbanken. Im Fokus stehen Anwendungen und Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Zentralbankfunktionen.
KI-gestützte Expertise im Fokus
Der 5. Workshop des BIZ Irving Fisher Committee (IFC) widmet sich den vielfältigen Anwendungen und Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) in Zentralbanken.
Die Veranstaltung, die gemeinsam mit der Zentralbank der Republik Türkiye (CBRT) und der Banca d'Italia ausgerichtet wird, beleuchtet sowohl bereits realisierte als auch erwartete Chancen.
Diskussionen umfassen die Steigerung von Effizienz, Effektivität, Produktivität und Qualität sowie Governance-Aspekte.
Ziel ist es, laufende Projekte hervorzuheben und Erfahrungen auszutauschen, um die interne Expertise zu stärken und Nutzen sowie Risiken externer Anbieter adäquat zu bewerten.
Besonders erwünscht sind Projekte mit replizierbarem Open-Source-Code.
Einreichungen bis November 2026
Der Workshop lädt Praktiker, Spezialisten und Interessierte aus Zentralbanken, nationalen Statistikämtern und internationalen Organisationen zur Teilnahme ein.
Einreichungen von Beiträgen sind bis zum 30. November 2026 möglich, wobei Themen wie KI-Anwendungen in der Geldpolitik, Forschung, Statistik und Aufsicht bevorzugt werden.
Weitere Interessensgebiete umfassen Datenwissenschaft für ökonomische Analysen und Finanzstabilität sowie technologische Lösungen für die Entwicklung und Skalierung von KI in Zentralbanken.
Akzeptierte Beiträge werden in einer Sonderausgabe des IFC Bulletin veröffentlicht.
Die Benachrichtigung über die Annahme erfolgt bis zum 15. Januar 2027.
Datenwissenschaft als strategischer Pfeiler
Die Integration von Datenwissenschaft und KI ist für Zentralbanken kein optionales Extra mehr, sondern ein strategischer Imperativ zur Steigerung ihrer Effektivität.
Der Workshop bietet eine wichtige Plattform, um Best Practices zu teilen und die Herausforderungen bei der Implementierung dieser Technologien zu adressieren.
Dies ist entscheidend, um die Resilienz und Anpassungsfähigkeit der Institutionen in einer sich schnell wandelnden Datenlandschaft zu gewährleisten.