Al-Sayari mahnt zu globalen Krypto-Standards und KI-Governance
Ayman Al-Sayari, Gouverneur der Saudi Central Bank, warnte auf dem G20-Treffen vor ungleichmäßiger Krypto-Regulierung und systemischen Risiken durch KI. Er forderte konsistente globale Standards und eine starke Governance für Finanzsysteme.
Krypto-Regulierung: Lücken und Arbitrage
Ayman Al-Sayari würdigte die globalen Fortschritte bei der Regulierung von Krypto-Assets und Stablecoins.
Er warnte jedoch, dass die ungleichmäßige Umsetzung der FSB-Empfehlungen weiterhin Herausforderungen für die Finanzstabilität birgt, insbesondere durch grenzüberschreitende Spillover-Effekte und Arbitragemöglichkeiten.
Es sei entscheidend, dass die Entwicklung dieser Instrumente durch konsistente globale Standards geleitet wird, um Fragmentierung zu mindern und die Marktintegrität zu sichern.
Al-Sayari forderte Finanzminister und Zentralbankgouverneure auf, die Bedeutung der Sequenzierung von Innovation und Regulierung zu betonen, damit Marktentwicklungen die Aufsicht nicht überfordern.
Kurzfristige Anstrengungen sollten sich auf grenzüberschreitende Aufsichtskooperation, Informationsaustausch und die Angleichung von Standards konzentrieren, insbesondere für Schwellen- und Entwicklungsländer (EMDEs).
Diese Maßnahmen sind vital, um monetäre und finanzielle Stabilität zu sichern und verantwortungsvolle Innovation zu fördern.
KI im Finanzsystem: Konzentration und Vertrauen
Al-Sayari lobte die umfassende Arbeit der BIZ, des FSB und der Weltbankgruppe zu KI-Berichten.
Er betonte, dass die schnelle Integration von Künstlicher Intelligenz in Finanzsysteme starke Governance-, Transparenz- und Rechenschaftsrahmen erfordert, um systemische operationelle Risiken zu mindern.
Die Konzentration von KI-Dienstleistern verstärke zudem das Systemrisiko, da operative Störungen oder Cyberangriffe bei Schlüsselanbietern sich im gesamten Finanzsystem ausbreiten und zu einem systemischen Finanzschock führen könnten.
Aus politischer Sicht sollten sich Jurisdiktionen zunächst auf Datenintegrität, Modellerklärbarkeit und ethische Nutzungsgrundsätze konzentrieren.
Diese seien grundlegend für den Aufbau von Vertrauen in KI-gestützte Entscheidungsprozesse.