BIS-Konferenz sucht Beiträge zu Inflationsheterogenität und Makro-Impact
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BIS-Konferenz sucht Beiträge zu Inflationsheterogenität und Makro-Impact

Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIZ) veranstaltet im Mai 2026 eine Konferenz zur Inflationsheterogenität. Bis zum 15. März 2026 können Beiträge zu mikroökonomischen Variationen und makroökonomischen Auswirkungen eingereicht werden.

Von Konsumenten bis Schocks: Die Facetten der Inflation

Die Konferenz der BIZ und ihrer Partner widmet sich der vielschichtigen Natur der Inflation.

Im Zentrum stehen die unterschiedlichen Dimensionen der Heterogenität – von Konsumenten über Unternehmen bis hin zu externen Schocks – und deren makroökonomische Auswirkungen auf die Gesamtinflation und die Geldpolitik.

Die Veranstaltung beleuchtet zudem praktische Implikationen für die Messung, das Nowcasting und die Prognose der Inflation, einschließlich innovativer Projekte wie dem "Spectrum" des BIS Innovation Hub.

Das Event richtet sich an ein akademisches sowie ein politisches Fachpublikum.

Ein hochkarätiges wissenschaftliches Komitee, darunter Raphael Auer (BIZ & CEPR) und Chiara Osbat (EZB), begleitet die Konferenz.

Als akademische Hauptredner sind Klaus Adam (Universität Mannheim) und Xavier Jaravel (LSE) angekündigt.

Vier Säulen der Inflationsforschung

Die BIZ sucht Beiträge zu vier zentralen Themenbereichen.

Erstens: Mikro-zu-Makro-Verknüpfungen, die den Einfluss heterogener Schocks, unterschiedlicher Konsumentenerfahrungen und des Preisverhaltens von Unternehmen auf die aggregierte Inflationsdynamik untersuchen.

Zweitens: Globale und sektorale Treiber, die die Rolle von Lieferketten und regionalen Variationen bei der Entstehung unterschiedlicher Inflationsdrücke beleuchten.

Drittens: Heterogene Erwartungen, deren Bildung und Auswirkungen auf die Gestaltung und Transmission der Geld- und Fiskalpolitik analysiert werden sollen.

Viertens: Neue Daten und Methoden, insbesondere der innovative Einsatz von KI und Machine Learning zur Analyse massiver, unstrukturierter Datensätze für granulare Inflationsanalysen.