Irving-Fisher-Ausschuss richtet Datenstrategie auf KI aus
Der Irving-Fisher-Ausschuss (IFC) hat auf seiner 13. Konferenz in Basel eine Dreijahresstrategie für Zentralbankstatistiken vorgestellt. Im Fokus stehen der Einsatz künstlicher Intelligenz, granulare Mikrodaten und die Eingliederung des Datennetzwerks CBDCG.
Drei Säulen für die Notenbankdaten der Zukunft
Das Mandat des Irving-Fisher-Ausschusses (IFC) wurde 2025 erweitert, um Technologie, Daten-Governance und künstliche Intelligenz einzubinden.
Bei der 13. IFC-Konferenz in Basel stellte das Gremium die Dreijahresstrategie unter dem Leitmotiv „Data for the future“ vor.
Das Konzept basiert auf einer Mitgliederumfrage und definiert drei Prioritäten.
Erstens die Modernisierung der Statistik durch die Einbindung granularer Quellen wie Zahlungsverkehrs-, Unternehmens- und Satellitendaten.
Zweitens der Einsatz generativer KI in Politikanalyse und Aufsicht.
Drittens eine robuste Daten-Governance, zu deren Stärkung das Netzwerk CBDCG unter das Dach des IFC wechselt.
Vom Ökonomen-Pionier zum globalen Datennetzwerk
Seit fast 30 Jahren dient das IFC als Plattform für statistische Zusammenarbeit im Notenbanksektor.
Namensgeber ist der US-Ökonom Irving Fisher, der bereits 1920 vor Fehlentscheidungen durch mangelhafte Daten warnte: „Nur durch Kenntnis sowohl der Prinzipien als auch der Fakten können solche Schwankungen verhindert oder abgemildert werden.“
Zentralbanken stehen heute vor ähnlichen Herausforderungen, müssen jedoch neben klassischen Aggregaten auch Klimalücken, Mikrodaten und Echtzeitströme beherrschen.
Datenordnung vor Modell-Euphorie
Die strategische Öffnung für KI und Mikrodaten ist für Notenbanken überfällig.
Ohne verbindliche Daten-Governance drohen unpräzise Modelle geldpolitische Fehlentscheidungen zu verstärken.
Der Erfolg der Initiative misst sich daran, wie schnell aus Konzepten praxistaugliche Standards für Zentralbanken werden.