KI-Firmen: Globale Verteilung, Spezialisierung, Investitionen

Eine neue BIS-Studie analysiert die globale Verteilung von 1.246 KI-produzierenden Unternehmen in 32 Volkswirtschaften. Sie zeigt, dass China und die USA die größten Märkte sind und Venture-Capital-Zuflüsse stark mit der Dichte von KI-Firmen korrelieren.

Globale KI-Landkarte: 1.246 Firmen in 32 Ländern

Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIS) hat eine neue Datenbank mit 1.246 KI-produzierenden Unternehmen in 32 Volkswirtschaften erstellt, die eine detaillierte Analyse ihrer Geografie und wirtschaftlichen Merkmale ermöglicht.

Diese Firmen werden fünf Schichten der KI-Lieferkette zugeordnet: Compute (Hardware), Cloud-Infrastruktur, Daten-Tools, KI-Modelle und KI-Anwendungen.

Die Studie bestätigt, dass China und die USA die größten Märkte für KI-Produktion sind, sowohl hinsichtlich der Anzahl als auch der Bewertung der Firmen.

Darüber hinaus zeigt sich eine erhebliche Heterogenität in der Spezialisierung der Lieferketten: Während einige Volkswirtschaften wie Taiwan, Korea, Japan, Großbritannien, die Schweiz und Hongkong sich stark auf Compute konzentrieren, legen andere wie der Euroraum, Kanada, Australien, Israel, Singapur und Schweden ihren Fokus auf KI-Anwendungen.

KI-Firmen zeigen in allen Ländern eine starke Heimatverbundenheit bei Investitionen, wobei 64 Prozent der US-Firmen und 74 Prozent der chinesischen Firmen ihre Deals im eigenen Land tätigen.

Venture-Capital-Zuflüsse korrelieren zudem stark mit der Präsenz und Dichte von KI-Firmen in einer Volkswirtschaft.

Der wirtschaftliche Fußabdruck von KI-Firmen ist in den USA und Korea besonders groß, wo sie 2025 40 Prozent bzw. 39 Prozent der Marktkapitalisierung ausmachen.

In Taiwan übertrifft die kombinierte Marktkapitalisierung der KI-Firmen sogar das doppelte BIP des Landes, was ihre immense Bedeutung unterstreicht.

Produzenten statt nur Nutzer: Die Datenlücke schließen

Bisherige Forschungen konzentrierten sich oft auf die Nutzung von KI oder auf börsennotierte US-Unternehmen, wodurch ein umfassendes Bild der globalen KI-Produktionslandschaft fehlte.

Diese Studie schließt eine wichtige Lücke, indem sie die Firmen analysiert, die KI *produzieren* und nicht nur anwenden.

Politikgestalter weltweit benötigen dieses Wissen dringend, um strategische Prioritäten zu setzen, geeignete Regulierungsrahmen für KI-Firmen zu entwickeln und souveräne KI-Strategien fundiert zu gestalten.

Die Datenbasis wurde mithilfe eines innovativen, LLM-gestützten Klassifizierungsverfahrens und umfassender manueller Überprüfung von Daten aus PitchBook erstellt, einer kommerziellen Datenbank mit breiter Abdeckung.

Nur Firmen mit einer Bewertung über 500 Millionen US-Dollar wurden berücksichtigt, um die Datenqualität zu gewährleisten und sich auf die relevantesten Akteure zu konzentrieren.

Die Klassifizierung der Firmen erfolgte in fünf spezifische Lieferkettenschichten, um die Heterogenität ihrer Rollen in der KI-Produktion abzubilden.

Dies ermöglicht eine detaillierte und bisher einzigartige Analyse der globalen KI-Produktionskapazitäten und ihrer wirtschaftlichen Merkmale über verschiedene Volkswirtschaften hinweg.

Strategische Einblicke für die KI-Ära

Die Studie liefert essenzielle, granulare Daten über KI-Produzenten, die für eine informierte Politikgestaltung in diesem strategisch wichtigen Sektor unerlässlich sind und eine fundierte Basis für die Bewertung nationaler KI-Strategien bieten.

Die Erkenntnisse zu Spezialisierung und Heimatverbundenheit bei Investitionen beleuchten die Herausforderungen und Chancen für nationale KI-Strategien und internationale Kooperationen, insbesondere im Kontext der globalen Wettbewerbsfähigkeit.

Diese empirische Grundlage ist entscheidend, um die wirtschaftlichen Auswirkungen von KI präzise zu steuern, potenzielle Risiken zu mindern und Wettbewerbsvorteile in der sich schnell entwickelnden globalen KI-Landschaft zu sichern.