BOE-Rundtische beleuchten KI-Hürden im Finanzsektor

Die Teilnehmer der BOE-Rundtische äußerten breite Unterstützung für den prinzipienbasierten Regulierungsrahmen der PRA im Kontext von Künstlicher Intelligenz.

Insbesondere die Aufsichtserklärung 1/23 zum Modellrisikomanagement wurde als pragmatisch gelobt, da sie Raum für Innovation innerhalb klarer Leitplanken biete.

Detaillierte KI-spezifische Regeln oder eine PRA-KI-Sandbox wurden vorerst nicht als notwendig erachtet.

Allerdings gehen die Risikofunktionen der zweiten Verteidigungslinie weiterhin vorsichtig an den Einsatz von KI heran, was die Einführung verzögern kann.

Die traditionellen Ansätze des Modellrisikomanagements, die das Innenleben von Modellen verstehen wollen, seien für komplexe generative KI-Systeme nicht mehr tragfähig.

Es wurde vorgeschlagen, das Risikomanagement stärker auf Tests, Überwachung und die Festlegung von Leitplanken für die Ergebnisse breiterer KI-Systeme auszurichten.

Firmen, die in mehreren Jurisdiktionen tätig sind, müssen unterschiedliche Regulierungsansätze für KI navigieren.

Die Fragmentierung zwischen dem britischen Ansatz, dem US-amerikanischen und dem EU AI Act erhöht die Compliance-Kosten und verlangsamt die grenzüberschreitende Skalierung von KI-Anwendungen.

Die BOE wurde ermutigt, sich in internationalen Foren für globale Koordination einzusetzen.

Auch die Beschaffung und Vertragsverhandlungen mit Drittanbietern von KI-Lösungen werden durch inkonsistente Compliance-Anforderungen gebremst.

Datenschutzgesetze und neue Datensouveränitätsregime stellen ebenfalls eine Hürde dar.

Zudem kann die Datenqualität, etwa im Versicherungsbereich, den Einsatz von KI limitieren.