KI liegt bei BIP-Schätzungen knapp hinter menschlichem Urteil
Seit 2023 liegt der Prognosefehler der Tschechischen Nationalbank (CNB) beim Quartalswachstum des BIP bei 0,21 Prozentpunkten, beim besten KI-Modell bei 0,22. Die Kombination aus Modellen und menschlichem Urteil bleibt damit knapp vorn.
Modellgewichte folgen der Trefferquote
Das beste eigenständige Modell ist Random Forest; der gewichtete Modelldurchschnitt folgt hinter der CNB-Prognose und Random Forest.
Die Auswertung beginnt im ersten Quartal 2023 und misst die Wurzel des mittleren quadratischen Fehlers (RMSE).
Verglichen werden Schätzungen rund zwei Wochen nach Quartalsende mit vier Datenständen: BIP-Schnellschätzung, erster, zweiter und jüngster verfügbarer Schätzung.
Bisher beruhten die Modellgewichte auf der Genauigkeit seit 2020.
Künftig aktualisiert die CNB sie vierteljährlich anhand der Ergebnisse seit Anfang 2023.
Bei erneuten Krisen will sie zusätzlich frühere Krisenleistungen berücksichtigen.
Fachleute passen Prognosen weiterhin an, wenn Ereignisse noch nicht oder erst verzögert in den Daten erscheinen.
Mehr Abstand zum einfachen Vergleichsmodell
Gegenüber einem autoregressiven Modell erster Ordnung war die CNB-Prognose 2015–2019 etwa 15 Prozent genauer, 2020–2022 rund 80 Prozent und seit 2023 fast 35 Prozent.
Der RMSE sank von unter 0,7 über mehr als 0,9 auf rund 0,2 Prozentpunkte.
Der Rushin-Index erfasste 2020 den BIP-Rückgang um mehr als 8 Prozent und die Erholung um mehr als 7 Prozent zum Vorquartal.
Seit Mitte 2022 ergänzt ihn ein dynamisches Faktormodell der Federal Reserve Bank von New York; seit Frühjahr 2023 kommen LASSO, Ridge-Regression, Elastic Net, SVM und Random Forest hinzu.
Knapp dahinter, nicht gleichauf
Der geringe Fehlerabstand bedeutet noch keine Überlegenheit der KI.
Laut CNB liefert weiterhin die Verbindung von Modellen und menschlichem Urteil die genaueste Schätzung.
Die dynamischen Gewichte sollen wechselnde Modellleistungen berücksichtigen; ein Genauigkeitsgewinn ist damit noch nicht belegt.
Quelle: How accurate are AI models at nowcasting GDP?
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