KI-Bezug geht mit höheren Aktienrenditen und engeren Spreads einher
ECB Studie

KI-Bezug geht mit höheren Aktienrenditen und engeren Spreads einher

Europäische Unternehmen mit konkretem KI-Bezug erzielen laut Europäischer Zentralbank (EZB) höhere Aktienrenditen und niedrigere Anleihespreads. Der Zusammenhang reicht über den IT-Sektor hinaus und beruht auf Erwartungen an künftige Erträge.

Renditeaufschlag auch jenseits der IT

Für Unternehmen im STOXX Europe 600 mit KI-Bezug ermittelt die EZB einen Aktienrenditeaufschlag von rund 1,3 Prozentpunkten pro Quartal.

Der Befund bleibt bei Ausschluss des IT-Sektors bestehen.

Bei Anleihen nichtfinanzieller Unternehmen liegen die optionsbereinigten Spreads im Zeitraum 2019–2026 rund 5 Basispunkte niedriger.

KI-bezogene Emittenten begeben zudem häufiger Anleihen mit Laufzeiten über zehn Jahren.

Das seit 2017 quartalsweise erfasste KI-Maß nutzt Aussagen in Ergebniskonferenzen zu Infrastruktur, Produkten und Prozessen; vage Leistungsversprechen bleiben ausgeschlossen.

Die Regressionen berücksichtigen Unternehmensmerkmale sowie Branchen- und Zeiteffekte.

Die jüngsten Angaben zu Aktienrenditen und Kurs-Gewinn-Verhältnissen reichen bis zum zweiten Quartal 2026.

Produkte dominieren die KI-Kommunikation

75 Prozent der Ergebniskonferenzen mit KI-Erwähnung verweisen auf Produktinnovation oder Wachstum, 50 Prozent auf Produktivitätsgewinne; Überschneidungen sind möglich.

IT-Firmen nannten KI-Produkte bereits 2017, andere Branchen vor allem Produktivität seit dem Start von ChatGPT Ende 2022.

EZB-Umfragen vom Juni und Dezember 2025 zeigen ähnliche Branchenunterschiede.

Theoretisch wirken höhere erwartete Zahlungsströme kostensenkend, hohe Anfangsinvestitionen in immaterielle Vermögenswerte mit geringem Sicherheitenwert dagegen kostenerhöhend.

Erwartungen tragen den Fi­nan­zie­rungs­vor­teil

Die Befunde zeigen einen Zusammenhang, keinen gesicherten Kausaleffekt der KI-Nutzung.

Laut EZB beruhen die günstigeren Bewertungen auf Ertragserwartungen, deren Enttäuschung breite Neubewertungen auslösen kann.

Das Risiko reicht damit über die Anbieter der KI-Infrastruktur hinaus.

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