EZB setzt KI ein: Unternehmensbefragung wird effizienter und präziser
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EZB setzt KI ein: Unternehmensbefragung wird effizienter und präziser

Die Europäische Zentralbank (EZB) nutzt Künstliche Intelligenz, um ihre vierteljährliche Unternehmensbefragung (CTS) zu transformieren. KI-gestützte Tools automatisieren Prozesse, sparen Arbeitszeit und eröffnen neue analytische Möglichkeiten für die Wirtschaftsbeobachtung.

Vom Notizblock zum LLM: Effizienzgewinne durch KI

Die EZB modernisiert ihre Corporate Telephone Survey (CTS) durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs).

Mit Zustimmung der Teilnehmer werden Videointerviews mittels Spracherkennung transkribiert und anschließend von LLMs zusammengefasst.

Nach anfänglichen Tests mit Standard-Chatbots entwickelte die EZB ein maßgeschneidertes LLM-Tool.

Erste Ergebnisse zeigen, dass die KI-generierten Zusammenfassungen eine ähnliche Qualität wie menschliche Texte aufweisen und mit geringem Nachbearbeitungsaufwand nutzbar sind.

Dies führte zu erheblichen Zeiteinsparungen: geschätzte 25 Personenstunden in den ersten beiden Runden und 31 Personenstunden in der jüngsten Iteration im Januar 2026. Zudem wird der Verlust oder die Fehlinterpretation relevanter Informationen reduziert.

Aktuell wird auch der Einsatz von LLMs zur Unterstützung der Ökonomen bei der numerischen Bewertung der Interviews getestet, wobei eine starke Korrelation mit menschlichen Bewertungen festgestellt wurde.

Neue Einblicke: KI als Analyse-Booster

KI erweitert die analytischen Fähigkeiten der EZB über die reine Prozessoptimierung hinaus.

Sie automatisiert Terminplanungen und liefert Ökonomen vor Interviews zusammengefasste Hintergrundinformationen zu Unternehmen.

Die umfangreichen Textdaten der CTS ermöglichen neue Analysemöglichkeiten, wie eine Chatbot-Anwendung für Ad-hoc-Anfragen.

Ein Beispiel ist die schnelle Analyse von drei Jahren Interviewzusammenfassungen mit Lebensmittelproduzenten vor der jüngsten EZB-Ratssitzung, die wichtige Treiber der Lebensmittelpreisinflation aufzeigte, darunter wetterbedingte Preisschwankungen und strukturelle Angebotsrückgänge.

Aus dem seit 2007 verfügbaren CTS-Datensatz sollen zudem quantitative Indikatoren für Wirtschaftsvertrauen und Unsicherheit entwickelt werden.

Mensch und Maschine: Unverzichtbare Synergie

Der Einsatz von KI in der Unternehmensbefragung zeigt deutlich, dass menschliche Expertise unverzichtbar bleibt und KI lediglich als Unterstützung dient.

Die Produktivitätsgewinne sind nicht automatisch, sondern erfordern erhebliche Vorabinvestitionen, sorgfältige Tests und kontinuierliches Feedback der Mitarbeiter.

Mit starker menschlicher Aufsicht und Schutzmaßnahmen birgt diese Mensch-Maschine-Synergie jedoch ein signifikantes Potenzial, die Fähigkeit der EZB zur Wirtschaftsbeobachtung und Reaktion weiter zu stärken.