Barr warnt vor stärkerer Vermögenskonzentration durch KI
Michael S. Barr, Gouverneur der US-Notenbank Federal Reserve (Fed), warnt an der Yale-Universität vor einer ungleichen Verteilung der KI-Erträge. Wettbewerb und breiter Zugang zur Technik bestimmen nach seiner Darstellung mit, wer profitiert.
Vermögen konzentriert sich an der Spitze
Die Fed-Haushaltsbefragung 2025 zeigt starke Konzentration: Die reichsten 10 Prozent besitzen fast drei Viertel des Vermögens, das oberste Prozent rund ein Drittel oder fast 60 Billionen Dollar.
Die untere Hälfte hält nur gut 2 Prozent, im Mittel 52.000 Dollar.
Die obersten 0,1 Prozent, 135.000 Haushalte, besitzen ein Sechstel.
An der Schwelle zum obersten Prozent stehen 16,3 Millionen Dollar dem Median von 215.000 Dollar gegenüber – das 75-Fache; bei den obersten 0,1 Prozent beträgt der Faktor 300. Die einkommensstärksten 10 Prozent erhielten 2024 fast die Hälfte aller Einkommen, das oberste Prozent etwa ein Fünftel.
2025 fehlten 31 Prozent der Befragten liquide Mittel für eine Notausgabe ab 500 Dollar.
Unternehmensbeteiligungen treiben laut Barr die Vermögensunterschiede.
Arbeit verliert Anteil am Einkommen
Der US-Arbeitseinkommensanteil sank im zweiten Quartal 2026 auf einen Tiefstand von 52,8 Prozent; nach dem Zweiten Weltkrieg lag er meist zwischen 60 und 65 Prozent.
Seit 2001 fällt er, auch nach Bereinigung um Messprobleme.
Barr nennt Technologie, Marktkonzentration und sinkende Verhandlungsmacht der Beschäftigten als Ursachen.
Seit 2000 stieg die Konzentration laut Forschung in drei Vierteln der US-Branchen.
Nach dem Krieg begrenzten Bildung, progressive Steuern und Gewerkschaften die Ungleichheit; seit Ende der 1970er-Jahre nimmt sie wieder zu.
Breiter Zugang statt konzentrierter Erträge
Barr zufolge ist die bisherige Verdrängung durch KI begrenzt, doch jüngere Beschäftigte sind bereits betroffen.
Daten-, Rechenleistungs- und Größenvorteile bergen aus seiner Sicht das Risiko stärkerer Marktkonzentration.
Er fordert, schon jetzt neue Arbeitsplätze, Weiterbildung und die Vermittlung in neue Tätigkeiten vorzubereiten.
Quelle: Barr, American Inequality and the Future of AI
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