Cook: AI-Chancen und Risiken für Wirtschaft und Finanzsystem
Lisa D. Cook, Mitglied des Federal Reserve Board, beleuchtet die Chancen und Risiken künstlicher Intelligenz für Wirtschaft und Finanzsystem. Sie betont die Notwendigkeit verantwortungsvoller Innovation.
Inflation steigt, AI treibt Preise
Cooks jüngster Wirtschaftsausblick zeigt eine besorgniserregende Inflationsentwicklung: Der PCE-Preisindex stieg im April um 3,8 Prozent im Jahresvergleich, die Kerninflation erreichte 3,3 Prozent – beides deutlich über dem 2-Prozent-Ziel der Fed.
Haupttreiber waren gestiegene Benzinpreise und die erhöhte Investitionsnachfrage durch AI.
Unternehmen haben über 1,5 Billionen Dollar für Rechenzentren angekündigt, was bereits zu signifikanten Preisanstiegen bei Chips, Hightech-Ausrüstung und Software geführt hat.
Auch Löhne in Spezialgewerken und Strom-/Wasserpreise sind um etwa 5 Prozent gestiegen.
Cook sieht erhöhte Risiken für höhere Inflation und ist bereit, die Zinsen anzuheben, sollte die erwartete Disinflation ausbleiben.
Der Arbeitsmarkt bleibt stabil, doch AI könnte zu erhöhter Fluktuation führen.
AI als Motor für Produktivität und Finanzinnovation
Trotz Inflationssorgen ist Cook optimistisch hinsichtlich des Wirtschaftswachstums, angetrieben durch robuste BIP-Zuwächse und eine erhöhte Arbeitsproduktivität.
Sie erwartet, dass AI die Produktivität weiter steigern wird, was zu Wachstum und neuen Arbeitsplätzen führt.
Im Finanzsektor wird AI bereits in Compliance, Call Centern und Back-Office-Operationen eingesetzt, um manuelle Prozesse zu automatisieren und die Generierung von Analysen zu beschleunigen.
AI dient auch als Coding-Tool zur Aktualisierung von Legacy-Systemen und zur Erkennung von Cyber-Schwachstellen.
Cook sieht großes Potenzial für verbesserte Kreditvergabe, effizientere Kapitalallokation und die Entwicklung maßgeschneiderter Finanzprodukte für Privatkunden, was den Zugang zu Finanzdienstleistungen erweitern könnte.
Der schmale Grat der Innovation
AI birgt erhebliche Risiken für die Finanzstabilität, insbesondere durch algorithmischen Handel, der zu korreliertem Trading, Modellkollusion und Marktkonzentration führen kann.
Die Fed-Gouverneurin betont die Notwendigkeit, Innovationen zu fördern, während gleichzeitig die potenziellen Verwerfungen im Arbeitsmarkt und in ganzen Sektoren genau überwacht werden müssen.
Es zeigt sich, dass selbst eine Technologie mit immensem Potenzial eine sorgfältige regulatorische Begleitung erfordert, um unerwünschte Nebenwirkungen zu vermeiden.