Negative Eigenkapitalquote bei Hypotheken halbiert
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Negative Eigenkapitalquote bei Hypotheken halbiert

Die Hong Kong Monetary Authority (HKMA) meldet einen deutlichen Rückgang bei Hypothekendarlehen mit negativer Eigenkapitalquote. Ende März 2026 halbierte sich die Zahl der Fälle auf 11.424, der Gesamtwert sank auf 55 Mrd. HK-Dollar.

Deutlicher Rückgang bei Fällen und Werten

Die Zahl der Hypothekendarlehen (RMLs) mit negativer Eigenkapitalquote in Hongkong ist Ende März 2026 auf geschätzte 11.424 Fälle gesunken.

Dies entspricht einem Rückgang von 46,4 Prozent gegenüber den 21.304 Fällen Ende Dezember 2025.

Auch der Gesamtwert dieser Darlehen reduzierte sich signifikant um 47,8 Prozent auf 55 Mrd. HK-Dollar, verglichen mit 105,4 Mrd. HK-Dollar im Vorquartal.

Der unbesicherte Anteil dieser Kredite verringerte sich ebenfalls von 6,2 Mrd. HK-Dollar auf 2,8 Mrd. HK-Dollar.

Die betroffenen Fälle betreffen hauptsächlich Wohnungsbaudarlehen für Bankmitarbeiter oder RMLs im Rahmen von Hypothekenversicherungsprogrammen, die typischerweise höhere Beleihungsquoten aufweisen.

Trotz des Rückgangs der Fälle stieg die Dreimonats-Verzugsquote bei RMLs mit negativer Eigenkapitalquote leicht von 0,31 Prozent Ende Dezember 2025 auf 0,5 Prozent Ende März 2026, verbleibt jedoch auf einem niedrigen Niveau.

Die Grenzen der Statistik

Die von der HKMA veröffentlichten Zahlen basieren auf einer Umfrage unter autorisierten Institutionen und beziehen sich ausschließlich auf erstrangige Hypothekendarlehen, bei denen der ausstehende Betrag den aktuellen Marktwert der Immobilie übersteigt.

Nicht enthalten sind Darlehen aus Kofinanzierungsprogrammen, die bei Berücksichtigung von Zweithypotheken ebenfalls eine negative Eigenkapitalquote aufweisen könnten.

Der Umfang dieser Fälle ist jedoch unbekannt, da die Institutionen keine Aufzeichnungen über die ausstehenden Salden der Zweithypotheken führen.

Die Umfrage deckt etwa 99 Prozent des gesamten Hypothekenmarktes ab, und die Ergebnisse wurden auf den gesamten Bankensektor hochgerechnet.

Dies unterstreicht die Relevanz der Daten, aber auch deren spezifische Abgrenzung.