BIS
Schwarmintelligenz hat Grenzen: Fünf Ökonomen genügen
Paradox: Die Diversifikation von Ökonomen-Prognosen bringt schnell abnehmende Vorteile.
Studie
BIS
Grenzüberschreitende Zahlungen: Innovationen allein reichen nicht
Grenzüberschreitende Zahlungen bleiben teuer, langsam und intransparent.
BOC
Öffentliche Zahlungsplattformen: Wohlfahrtsgewinne, aber komplexe Gebührenreaktionen
Eine neue Studie der Bank of Canada untersucht den Wettbewerb zwischen wohlfahrtsmaximierenden öffentlichen und gewinnmaximierenden privaten Zahlungsplattformen.
BOC
BoC-Studie: Modell verbessert Inflations-Nowcasts deutlich
Ein neues semi-strukturelles Modell der Bank of Canada übertrifft die Inflationsprognosen von Fachleuten.
BIS
Multinationale Firmen: Interne Kreditmärkte übertragen Schocks und beeinflussen Bankkredite
Eine Studie der Oesterreichischen Nationalbank (OeNB) zeigt, wie multinationale Unternehmen (MNEs) über interne Kreditmärkte Produktivitäts- und Kreditschocks grenzüberschreitend übertragen.
BIS
Tokenomics treibt Blockchain-Fragmentierung und untergräbt Geld-Netzwerkeffekte
Geld basiert auf starken Netzwerkeffekten, doch die Dezentralisierung öffentlicher Blockchains untergräbt diese und führt zur Fragmentierung.
ECB
Pandemie-Inflation im Euroraum: Politik kein Haupttreiber, aber Faktor
Eine neue EZB-Studie analysiert die Inflation im Euroraum während der Pandemie.
BIS
Roboter und IKT: Beschäftigungseffekte in der EU kontextabhängig
Eine neue BIZ-Studie zeigt, dass die Beschäftigungseffekte von Robotern und IKT-Investitionen in EU-Ländern stark vom Ausgangszustand abhängen.
CBI
DLT und Tokenisierung: Chancen und Risiken für Finanzmärkte
Die irische Zentralbank (CBI) hat ein Diskussionspapier zu Distributed Ledger Technology (DLT) und Tokenisierung im Finanzsektor veröffentlicht, um den Dialog über Chancen und Risiken anzuregen.
BDE
Grüne Regulierung: Nationale Impulse fördern Innovation, Fragmentierung bremst
Eine BDE-Studie zeigt: Nationale Umweltauflagen wirken sich positiv auf die Unternehmensinnovation in Spanien aus.
BDI
Quanten-Algorithmen optimieren TARGET2-Liquidität: Millionen-Einsparungen
Eine Studie der Banca d'Italia zeigt, wie die Optimierung der Zahlungsreihenfolge in TARGET2 mittels Quanten- und Machine-Learning-Algorithmen erhebliche Liquiditätsersparnisse generieren kann.