Quanten-Algorithmen optimieren TARGET2-Liquidität: Millionen-Einsparungen
Eine Studie der Banca d'Italia zeigt, wie die Optimierung der Zahlungsreihenfolge in TARGET2 mittels Quanten- und Machine-Learning-Algorithmen erhebliche Liquiditätsersparnisse generieren kann.